MurmurHash3F હેશ કોડ કેલ્ક્યુલેટર

મુર્મુરહેશ૩ એ એક નોન-ક્રિપ્ટોગ્રાફિક હેશ ફંક્શન છે જે ૨૦૦૮ માં ઓસ્ટિન એપલબી દ્વારા ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું હતું. તેની ગતિ, સરળતા અને સારા વિતરણ ગુણધર્મોને કારણે તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ સામાન્ય હેતુવાળા હેશિંગ માટે થાય છે. મુર્મુરહેશ ફંક્શન ખાસ કરીને હેશ-આધારિત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ જેમ કે હેશ ટેબલ, બ્લૂમ ફિલ્ટર્સ અને ડેટા ડિડુપ્લિકેશન સિસ્ટમ્સ માટે અસરકારક છે.

આ પૃષ્ઠ પર રજૂ કરાયેલ પ્રકાર 3F પ્રકાર છે, જે 64 બીટ સિસ્ટમ્સ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ છે. તે 128 બીટ (16 બાઇટ) હેશ કોડ ઉત્પન્ન કરે છે, જે સામાન્ય રીતે 32 અંકના હેક્સાડેસિમલ નંબર તરીકે રજૂ થાય છે.

સંપૂર્ણ ખુલાસો: મેં આ પૃષ્ઠ પર ઉપયોગમાં લેવાતા હેશ ફંક્શનના ચોક્કસ અમલીકરણ વિશે લખ્યું નથી. તે PHP પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં સમાવિષ્ટ એક માનક ફંક્શન છે. મેં ફક્ત સુવિધા માટે અહીં જાહેરમાં ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે વેબ ઇન્ટરફેસ બનાવ્યું છે.

MurmurHash3F હેશ અલ્ગોરિધમ વિશે

હું ગણિતશાસ્ત્રી નથી, પણ હું આ હેશ ફંક્શનને મારા સાથી બિન-ગણિતશાસ્ત્રીઓ સમજી શકે તેવી સામ્યતાનો ઉપયોગ કરીને સમજાવવાનો પ્રયાસ કરીશ. જો તમે વૈજ્ઞાનિક રીતે સાચી, સંપૂર્ણ ગણિત સમજૂતી પસંદ કરો છો, તો મને ખાતરી છે કે તમને તે બીજે ક્યાંય મળશે ;-)

હવે, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે LEGO ઇંટોનો એક મોટો બોક્સ છે. જ્યારે પણ તમે તેને ચોક્કસ રીતે ગોઠવો છો, ત્યારે તમે એક ચિત્ર લો છો. ગોઠવણી ગમે તેટલી મોટી કે રંગીન હોય, કેમેરા હંમેશા તમને એક નાનો, નિશ્ચિત કદનો ફોટો આપે છે. તે ફોટો તમારી LEGO રચનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ સંક્ષિપ્ત સ્વરૂપમાં.

MurmurHash3 ડેટા સાથે પણ કંઈક આવું જ કરે છે. તે કોઈપણ પ્રકારનો ડેટા (ટેક્સ્ટ, નંબરો, ફાઇલો) લે છે અને તેને નાના, નિશ્ચિત "ફિંગરપ્રિન્ટ" અથવા હેશ મૂલ્ય સુધી સંકોચાય છે. આ ફિંગરપ્રિન્ટ કમ્પ્યુટર્સને સમગ્ર વસ્તુને જોયા વિના ડેટાને ઝડપથી ઓળખવામાં, સૉર્ટ કરવામાં અને સરખામણી કરવામાં મદદ કરે છે.

બીજી એક સામ્યતા કેક બનાવવા જેવી હશે અને MurmurHash3 એ કેકને નાના કપકેક (હેશ) માં ફેરવવાની રેસીપી છે. આ ત્રણ પગલાની પ્રક્રિયા હશે:

પગલું ૧: ટુકડાઓમાં કાપો (ડેટા તોડીને)

• સૌપ્રથમ, MurmurHash3 તમારા ડેટાને સમાન ભાગોમાં કાપે છે, જેમ કે કેકને સમાન ચોરસમાં કાપવો.

પગલું 2: ક્રેઝીની જેમ મિક્સ કરો (ભાગોનું મિશ્રણ)

• દરેક ટુકડો એક જંગલી મિશ્રણ પ્રક્રિયામાંથી પસાર થાય છે:
  • ઉછાળવું: પેનકેક ઉછાળવાની જેમ, તે ટુકડાઓને ફરીથી ગોઠવે છે.
  • હલાવવું: વસ્તુઓને મિશ્રિત કરવા માટે રેન્ડમ ઘટકો (ગાણિતિક ક્રિયાઓ) ઉમેરે છે.
  • સ્ક્વિશિંગ: કોઈ મૂળ ભાગ અલગ ન દેખાય તેની ખાતરી કરવા માટે ડેટાને એકસાથે દબાવો.

પગલું ૩: અંતિમ સ્વાદ પરીક્ષણ (અંતિમકરણ)

• બધા ટુકડાઓ મિક્સ કર્યા પછી, MurmurHash3 તેને એક અંતિમ હલાવતા રહે છે જેથી ખાતરી થાય કે મૂળ ડેટામાં નાનામાં નાના ફેરફારથી પણ તેનો સ્વાદ (હેશ) સંપૂર્ણપણે બદલાઈ જશે.