ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್

ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಕೋಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಇತರ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಅಗಲ-ಮೊದಲ, ಸರದಿ-ತರಹದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಪೂರ್ಣ ಜಟಿಲ ಎಂದರೆ ಜಟಿಲದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಬಿಂದುವಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಮಾರ್ಗವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ನೀವು ವೃತ್ತಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಡೆಡ್ ಎಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಿರುಗಿ ಹಿಂತಿರುಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಜಟಿಲ ನಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಆರಂಭ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯ ಸ್ಥಾನಗಳಿಲ್ಲದೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ನೀವೇ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು: ಜಟಿಲದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು - ಮತ್ತು ಎರಡರ ನಡುವಿನ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಬಹುದು.

ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮರ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಬಗ್ಗೆ

ಗ್ರೋಯಿಂಗ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮೇಜ್ ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪ್ರಿಮ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ರಿಕರ್ವ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಕರ್ವ್ ವಿಭಾಗದಂತಹ ಹಲವಾರು ಇತರ ಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು, ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮುಂದಿನ ಕೋಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಹಂತ 1: ಪ್ರಾರಂಭೀಕರಣ

• ಭೇಟಿ ನೀಡದ ಕೋಶಗಳ ಗ್ರಿಡ್ ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
• ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಟಾರ್ಟಿಂಗ್ ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ.

ಹಂತ 2: ಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ಲೂಪ್

• ಸೆಲ್ ಪಟ್ಟಿ ಖಾಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ:
  • ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ (ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ).
  • ಆಯ್ದ ಕೋಶದಿಂದ ಅದರ ಭೇಟಿ ನೀಡದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರಿಗೆ (ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ) ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕೆತ್ತಿರಿ.
  • ನೆರೆಹೊರೆಯವರನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಈಗ ಮೇಜ್ ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
  • ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸೆಲ್ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.

ಹಂತ 3: ಮುಕ್ತಾಯ

• ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಶಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಇಡೀ ಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಕೆತ್ತಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಶ ಆಯ್ಕೆ ತಂತ್ರಗಳು (ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ನಮ್ಯತೆ)

ಗ್ರೋಯಿಂಗ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಮುಂದೆ ಯಾವ ಕೋಶವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯು ಮೇಜ್ ನ ನೋಟದ ಮೇಲೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ:

ಹೊಸ ಸೆಲ್ (ಸ್ಟ್ಯಾಕ್-ತರಹದ ನಡವಳಿಕೆ) - ರಿಕರ್ವ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರಾಕರ್:

• ಯಾವಾಗಲೂ ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
• ಅನೇಕ ಡೆಡ್ ತುದಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉದ್ದವಾದ, ತಿರುಚಿದ ಕಾರಿಡಾರ್ ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ (ಆಳವಾದ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ ಅದ್ಭುತದಂತೆ).
• ಮೇಜ್ ಗಳು ಉದ್ದವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸುಲಭ.

ರಾಂಡಮ್ ಸೆಲ್ (ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಿಮ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್):

• ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕೋಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
• ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಜಟಿಲವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಅದ್ಭುತವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ಉದ್ದದ ಕಾರಿಡಾರ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಾಖೆಗಳು.

ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ಕೋಶ (ಕ್ಯೂ-ತರಹದ ನಡವಳಿಕೆ):

• ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ಕೋಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
• ಅಗಲ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾದರಿಯಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪದ ಹರಡುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದ್ಭುತಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• ದಟ್ಟವಾದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ, ಪೊದೆಯ ಹಾದಿಗಳು.
• (ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ)

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು:

ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮೇಜ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• 90% ಹೊಸದು, 10% ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ: ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬ್ಯಾಕ್ ಟ್ರಾಕರ್ ಮೇಜ್ ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಉದ್ದವಾದ ಕಾರಿಡಾರ್ ಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವ ಕೊಂಬೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
• 50% ಹೊಸದು, 50% ಹಳೆಯದು: ಉದ್ದದ ಕಾರಿಡಾರ್ ಗಳನ್ನು ಪೊದೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.