ကြီးထွားနေသော သစ်ပင် မြေဇ် ထုတ်လုပ်သူ

ကြီးထွားလာသောသစ်ပင် အယ်လဂိုရီသမ်သည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် မျိုးဆက်အတွင်း ဆဲလ်ကိုရွေးချယ်ပုံပေါ် မူတည်၍ အခြားသော algorithms အများအပြား၏အပြုအမူကို အတုယူနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤစာမျက်နှာရှိ အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် အနံ-ပထမ၊ တန်းစီခြင်းကဲ့သို့သော ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုသည်။

ပြီးပြည့်စုံသော ဝင်္ကပါသည် ဝင်္ကပါရှိ မည်သည့်မှတ်တိုင်မှ အခြားနေရာသို့ လမ်းကြောင်းတစ်ခု အတိအကျ ရှိသည့် ဝင်္ကပါတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုတာက သင် လှည့်ပတ်ပြီး နောက်ကြောင်းပြန်ဖို့ တွန်းအားပေးတဲ့ အသေအဆုံးတွေကို မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရပါလိမ့်မယ်။

ဤနေရာတွင် ထုတ်လုပ်လိုက်သော ဝင်္ကပါမြေပုံများတွင် မည်သည့်အစမှအဆုံး အနေအထားများ မပါရှိဘဲ မူရင်းဗားရှင်းပါ၀င်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့ကို သင်ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်- ဝင်္ကပါရှိ မည်သည့်အမှတ်မှ အခြားအမှတ်အထိ အဖြေတစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ သင်သည် လှုံ့ဆော်မှုကို လိုချင်ပါက၊ အကြံပြုထားသော အစနှင့် အပြီးသတ် အနေအထားကို ဖွင့်နိုင်သည် - နှစ်ခုကြားမှ ဖြေရှင်းချက်ကိုပင် ကြည့်နိုင်သည်။

Growing Tree Algorithm အကြောင်း

Growing Tree algorithm သည် ပြီးပြည့်စုံသော ဝင်္ကပါများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အစွမ်းထက်သော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် Prim ၏ အယ်လဂိုရီသမ်၊ ပြန်ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းနှင့် ထပ်ကာထပ်ကာခွဲခြင်းကဲ့သို့သော အခြားသော ဝင်္ကပါ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အမူအကျင့်များကို အတုယူနိုင်သောကြောင့် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါသည်။

ကြီးထွားလာသောသစ်ပင် အယ်လဂိုရီသမ် အလုပ်လုပ်ပုံ

အဆင့် 1- စတင်ခြင်း

• မကြည့်ရသေးသောဆဲလ်များ၏ဇယားကွက်ဖြင့်စတင်ပါ။
• ကျပန်းစတင်သည့်ဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးပြီး စာရင်းတစ်ခုသို့ထည့်ပါ။

အဆင့် 2: Maze Generation Loop

• ဆဲလ်စာရင်းသည် ဗလာမဟုတ်သော်လည်း၊
  • တိကျသောဗျူဟာတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ (အောက်တွင်ရှင်းပြထားသည်) စာရင်းမှဆဲလ်တစ်ခုကိုရွေးချယ်ပါ။
  • ရွေးချယ်ထားသောဆဲလ်မှ ၎င်း၏ လည်ပတ်ခွင့်မပြုသော အိမ်နီးချင်းများထဲမှ လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ထွင်းထုပါ (ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည်)။
  • ယခု ဝင်္ကပါ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သောကြောင့် အိမ်နီးချင်းကို စာရင်းထဲသို့ ထည့်ပါ။
  • ရွေးချယ်ထားသောဆဲလ်တွင် လည်ပတ်မကြည့်ရသေးသော အိမ်နီးချင်းများမရှိပါက၊ ၎င်းကို စာရင်းမှဖယ်ရှားပါ။

အဆင့် 3- ရပ်စဲခြင်း။

• စာရင်းထဲတွင် ဆဲလ်များမရှိတော့သောအခါ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပြီးသွားသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဝင်္ကဘာတစ်ခုလုံးကို ထွင်းထုထားသည်။

ဆဲလ်ရွေးချယ်ရေးဗျူဟာများ (Algorithm ၏ ပျော့ပြောင်းမှု)

Growing Tree algorithm ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ မည်သည့်ဆဲလ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် သင်ရွေးချယ်ပုံဖြစ်သည်။ ဤရွေးချယ်မှုသည် ဝင်္ကပါ၏အသွင်အပြင်ကို သိသိသာသာ ထိခိုက်စေသည်-

အသစ်ဆုံးဆဲလ် (စတန်းတူသော အပြုအမူ) - ပြန်ကောက်သည့် နောက်ကြောင်းပြန်စနစ်-

• မကြာသေးမီက ထပ်ထည့်ထားသောဆဲလ်ကို အမြဲရွေးချယ်ပါ။
• အစွန်းများစွာရှိသော ရှည်လျားပြီး ကောက်ကျစ်နေသော စင်္ကြံများကို ထုတ်လုပ်သည် (အနက်ရှိုင်းသော ပထမရှာဖွေရေး ဝင်္ကပါကဲ့သို့)။
• ဝင်္ကပါများသည် ရှည်လျားသောလမ်းကြောင်းများရှိပြီး ဖြေရှင်းရန်လွယ်ကူသည်။

ကျပန်းဆဲလ် (Randomized Prim's Algorithm):

• အကြိမ်တိုင်း စာရင်းထဲမှ ကျပန်းဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးပါ။
• ရှုပ်ထွေးပြီး ရှုပ်ယှက်ခတ်နေသော လမ်းကြောင်းများဖြင့် ပိုမိုအညီအမျှ ဖြန့်ဝေနေသော ဝင်္ကပါတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
• ရှည်လျားသော စင်္ကြံနည်းပါးပြီး အကိုင်းအခက်များ ပိုများသည်။

ရှေးအကျဆုံးဆဲလ် (Queue-like Behavior):

• စာရင်းထဲတွင် အသက်အကြီးဆုံးဆဲလ်ကို အမြဲရွေးချယ်ပါ။
• အနံ-ပထမရှာဖွေမှုပုံစံကဲ့သို့ ပိုမိုတူညီသော ဖြန့်ကျက်မှုဖြင့် ဝင်္ကပါများကို ဖန်တီးပါ။
• တိုတောင်းပြီး ထူထပ်သော လမ်းကြောင်းများ။
• (ဤသည်မှာ ဤနေရာတွင် အသုံးပြုသည့်ဗားရှင်းဖြစ်သည်)

ပေါင်းစပ်နည်းလမ်းများ-

မတူညီသော ဝင်္ကပါလက္ခဏာများအတွက် နည်းဗျူဟာများကို ပေါင်းစပ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်:

• 90% အသစ်ဆုံး၊ 10% ကျပန်း- အများအားဖြင့် recursive backtracker ဝင်္ကပါနှင့်တူသော်လည်း ရှည်လျားသောစင်္ကြံများကို ခွဲပေးသည့် ရံဖန်ရံခါ အကိုင်းအခက်များဖြင့် တွေ့ရပါသည်။
• 50% အသစ်ဆုံး၊ အဟောင်းဆုံး 50%- ရှည်လျားသော စင်္ကြံများကို ချုံပုတ်များဖြင့် ချိန်ညှိထားသည်။