बढ्दो रूख एल्गोरिदम भूलभुलैया जेनरेटर
प्रकाशित: २०२५ फेब्रुअरी १६: २१:५८:४३ UTC
पछिल्लो पटक अद्यावधिक गरिएको: २०२५ मार्च ६: १०:०१:०३ UTC
Growing Tree Algorithm Maze Generator
बढ्दो ट्री एल्गोरिदम रोचक छ, किनकि यसले धेरै अन्य एल्गोरिदमहरूको व्यवहारअनुकरण गर्न सक्छ, उत्पादनको समयमा अर्को सेल कसरी छनौट गरिन्छ भन्ने मा निर्भर गर्दछ। यस पृष्ठमा कार्यान्वयनले चौडाइ-पहिलो, लाम-जस्तै दृष्टिकोण प्रयोग गर्दछ।
उत्तम भूलभुलैया भनेको त्यस्तो भूलभुलैया हो जहाँ भूलभुलैयाको कुनै पनि बिन्दुबाट अर्को कुनै पनि बिन्दुमा ठ्याक्कै एउटा बाटो हुन्छ। यसको मतलब तपाईं सर्कलमा घुम्न सक्नुहुन्न, तर तपाईंले प्रायः मृत छेउहरू भेट्नुहुनेछ, जसले गर्दा तपाईंलाई फर्केर फर्कन बाध्य पार्छ।
यहाँ उत्पन्न गरिएको भूलभुलैया नक्सामा कुनै पनि सुरुवात र अन्त्य स्थिति बिना पूर्वनिर्धारित संस्करण समावेश छ, त्यसैले तपाईं आफैंले ती निर्णय गर्न सक्नुहुन्छ: भूलभुलैयाको कुनै पनि बिन्दुबाट अन्य कुनै पनि बिन्दुमा समाधान हुनेछ। यदि तपाईं प्रेरणा चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले सुझाव गरिएको सुरुवात र अन्त्य स्थिति सक्षम गर्न सक्नुहुन्छ - र दुई बीचको समाधान पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
बढ्दो रूख एल्गोरिदमको बारेमा
बढ्दो रूख एल्गोरिदम उत्तम भूलभुलैया उत्पन्न गर्न को लागी एक लचीला र शक्तिशाली विधि हो। एल्गोरिदम रोचक छ किनकि यसले धेरै अन्य भूलभुलैया उत्पादन एल्गोरिदमको व्यवहार अनुकरण गर्न सक्छ, जस्तै प्रिमको एल्गोरिदम, पुनरावर्ती ब्याकट्रयाकिंग, र पुनरावर्ती विभाजन, तपाईं कसरी प्रक्रिया गर्न अर्को सेल चयन गर्नुहुन्छ।
बढ्दो रूख एल्गोरिदमले कसरी काम गर्दछ
चरण १: सुरुआत
- नहेरिएका कक्षहरूको ग्रिडबाट सुरु गर्नुहोस् ।
- अनियमित सुरु कक्ष रोज्नुहोस् र यसलाई सूचीमा थप्नुहोस् ।
चरण 2: भूलभुलैया जनरेशन लूप
- जबकि कक्ष सूची खाली छैन:
- विशिष्ट रणनीतिमा आधारित सूचीबाट कक्ष चयन गर्नुहोस् (तल वर्णन गरिएको छ)।
- चयन गरिएको कक्षबाट यसको नदेखेका छिमेकीहरू (अनियमित रूपमा चयन गरिएको) मध्ये एकमा एक मार्ग कोर्नुहोस्।
- सूचीमा छिमेकी थप्नुहोस् किनकि यो अब भूलभुलैयाको भाग हो।
- यदि चयन गरिएको कक्षसँग नहेरिएको छिमेकी हरू छैनन् भने, यसलाई सूचीबाट हटाउनुहोस् ।
चरण 3: समाप्ति
- एल्गोरिदम समाप्त हुन्छ जब सूचीमा थप कक्षहरू हुँदैनन्, यसको अर्थ सम्पूर्ण भूलभुलैया कोरिएको छ।
कक्ष चयन रणनीतिहरू (एल्गोरिदमको लचीलापन)
बढ्दो ट्री एल्गोरिदमको परिभाषित विशेषता यो हो कि तपाईं कसरी अर्को सेल प्रक्रिया गर्ने छनौट गर्नुहुन्छ। यो छनौटले नाटकीय रूपमा भूलभुलैयाको उपस्थितिलाई असर गर्दछ:
- नवीनतम कक्ष (स्टैक-जैसे व्यवहार) - पुनरावर्ती बैकट्रैकर:
- जहिले पनि हालै थपिएको कक्ष चयन गर्नुहोस् ।
- धेरै मृत अन्त्यहरू (जस्तै गहिराइ-पहिलो खोजी भूलभुलैया) को साथ लामो, घुमाउरो कोरिडोरहरू उत्पादन गर्दछ।
- मेजहरू लामो मार्गहरू हुन्छन् र समाधान गर्न सजिलो हुन्छन्।
यादृच्छिक कक्ष (यादृच्छिक प्राइमको एल्गोरिदम):
- प्रत्येक पटक सूचीबाट अनियमित कक्ष रोज्नुहोस् ।
- जटिल, पेचिलो मार्गहरूको साथ अधिक समान रूपमा वितरित भूलभुलैया सिर्जना गर्दछ।
- कम लामो कोरिडोर र अधिक शाखाहरू।
सबैभन्दा पुरानो कक्ष (कतार जस्तो व्यवहार):
- सूचीमा जहिले पनि सबैभन्दा पुरानो कक्ष रोज्नुहोस् ।
- चौडाई-पहिलो खोजी ढाँचा जस्तै, अधिक समान फैलावटको साथ भूलभुलैया उत्पन्न गर्दछ।
- घना जडानको साथ छोटो, झाडीदार मार्गहरू।
- (यो यहाँ लागू गरिएको संस्करण हो)
हाइब्रिड दृष्टिकोण:
विभिन्न भूलभुलैया विशेषताहरूको लागि रणनीतिहरू संयोजन गर्नुहोस्। उदाहरणका लागि:
- 90% नवीनतम, 10% यादृच्छिक: प्रायः एक पुनरावर्ती ब्याकट्रैकर भूलभुलैया जस्तो देखिन्छ, तर कहिलेकाँही शाखाहरूको साथ जुन लामो कोरिडोरहरू तोड्दछ।
- ५०% नयाँ, ५०% पुरानो: झाडीदार वृद्धिको साथ लामो कोरिडोरहरू सन्तुलन गर्दछ।