Miklix

ਵਧਦੇ ਰੁੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੇਜ਼ ਜਨਰੇਟਰ

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ: 19 ਮਾਰਚ 2025 8:25:18 ਬਾ.ਦੁ. UTC

ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਮੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੇਜ਼ ਜਨਰੇਟਰ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੰਟ ਐਂਡ ਕਿਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਮਾਨ ਮੇਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਆਮ ਹੱਲ ਦੇ ਨਾਲ।

ਇਸ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਅਜੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ:

Growing Tree Algorithm Maze Generator

ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਈ ਹੋਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੌਰਾਨ ਅਗਲਾ ਸੈੱਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਇੱਕ ਚੌੜਾਈ-ਪਹਿਲੀ, ਕਤਾਰ-ਵਰਗੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਭੁਲੇਖਾ ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਮੁਰਦਾ ਸਿਰਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜਨ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਇੱਥੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੇਜ਼ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਮੇਜ਼ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੱਲ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।


ਨਵਾਂ ਭੁਲੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ








ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ

ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਪਰਫੈਕਟ ਮੈਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਈ ਹੋਰ ਮੈਜ਼ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦਾ ਬਿਹੇਵਿਯਰ ਐਮੂਲੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿਮ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਰੀਕਰਸਿਵ ਬੈਕਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਕਰਸਿਵ ਡਿਵਿਜ਼ਨ, ਇਸਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਸੈਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕਦਮ 1: ਸ਼ੁਰੂਆਤ

  • ਅਣਜਾਣ ਸੈਲਾਂ ਵਾਲੀ ਗ੍ਰਿਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
  • ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਲ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 2: ਮੈਜ਼ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲੂਪ

  • ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸੈਲ ਲਿਸਟ ਖਾਲੀ ਨਾ ਹੋਵੇ:
    • ਲਿਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਸੈਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਰਣਨੀਤੀ (ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ) ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੋ।
    • ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਸੈਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਗੁਜ਼ਰਗਾਹ ਉਸਦੇ ਅਣਜਾਣ ਪੜੋਸੀ ਨੂੰ ਕੱਟ ਕੇ ਬਣਾਓ (ਜੋ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ)।
    • ਪੜੋਸੀ ਨੂੰ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਇਹ ਮੈਜ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
    • ਜੇ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਸੈਲ ਦੇ ਕੋਈ ਅਣਜਾਣ ਪੜੋਸੀ ਨਾ ਹੋਣ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਲਿਸਟ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿਓ।

ਕਦਮ 3: ਸਮਾਪਤੀ

  • ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਦ ਸਮਾਪਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੋਈ ਸੈਲ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰਾ ਮੈਜ਼ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੈਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ (ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲਚਕੀਲਾਪਨ)

ਗਰੋਇੰਗ ਟ੍ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪਰਿਚਾਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਸੈਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਚੋਣ ਮੈਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬੜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਨਵੀਂ ਸੈਲ (ਸਟੈਕ-ਜਿਵੇਂ ਬਿਹੇਵਿਯਰ) – ਰੀਕਰਸਿਵ ਬੈਕਟਰੈਕਰ:

  • ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜੀ ਗਈ ਸੈਲ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
  • ਲੰਬੇ, ਘੁੰਮਵਾਂ ਕਾਲੀਡੋਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੌਤ ਦੇ ਅੰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਪਥ-ਫਰਸਟ ਸਰਚ ਮੈਜ਼)।
  • ਮੈਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਰਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਸੈਲ (ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਪ੍ਰਿਮ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ):

  • ਹਰ ਵਾਰੀ ਲਿਸਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਸੈਲ ਚੁਣੋ।
  • ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਕ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਮੈਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਜਾਲੀਦਾਰ ਰਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • ਲੰਬੇ ਕਾਲੀਡੋਰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪੁਰਾਣੀ ਸੈਲ (ਕਿਊ-ਜਿਵੇਂ ਬਿਹੇਵਿਯਰ):

  • ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ ਸੈਲ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
  • ਇਹ ਮੈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਫੈਲਾਓਂ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰੇਡਥ-ਫਰਸਟ ਸਰਚ ਪੈਟਰਨ।
  • ਛੋਟੇ, ਬੂਸ਼ੀ ਰਸਤੇ ਅਤੇ ਘਣੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • (ਇਹ ਵਰਜਨ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ:

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ:

  • 90% ਨਵੀਂ, 10% ਬੇਤਰਤੀਬੀ: ਇਹ ਲਗਭਗ ਰੀਕਰਸਿਵ ਬੈਕਟਰੈਕਰ ਮੈਜ਼ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੰਬੇ ਕਾਲੀਡੋਰਾਂ ਨੂੰ ਟੁੱਟਦੀਆਂ ਹਨ।
  • 50% ਨਵੀਂ, 50% ਪੁਰਾਣੀ: ਲੰਬੇ ਕਾਲੀਡੋਰਾਂ ਅਤੇ ਬੂਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਲੂਸਕੀ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋਟਮਬਲਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋX 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋPinterest 'ਤੇ ਪਿੰਨ ਕਰੋ

ਮਿੱਕੇਲ ਕ੍ਰਿਸਟਨਸਨ

ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ

ਮਿੱਕੇਲ ਕ੍ਰਿਸਟਨਸਨ
ਮਿਕੇਲ miklix.com ਦਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ/ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਜੋਂ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਈਟੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪੂਰਾ ਸਮਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਲੌਗ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣਾ ਖਾਲੀ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ, ਸ਼ੌਕ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।